Charakteristika
Autonomní, DSRC a hybridní systémy patří mezi tzv. free-flow elektronické mýtné systémy (tj. jejich implementace má nulový či minimální dopad na plynulost dopravního toku. Názvy jednotlivých systémů zároveň tvoří klasifikační kritéria, jež zohledňují zejména použitou technologii k zajištění informací ohledně cesty vozidla v rámci dopravní infrastruktury, jež podléhá mýtnému. Základní rozlišení kritérií je následující:
- Autonomní systémy jsou systémy, jež jsou založeny na použití GNSS technologií (tj. GPS nebo Galileo jako příklady konkrétních systémů pro poskytování lokalizačních dat), sloužících k záznamu cesty vozidla (tj. souřadnice zeměpisné šířky, délky a pokud je to nutné i výšky). Palubní jednotka nainstalovaná ve vozidle tedy obsahuje komunikační jednotku, přijímající data ze satelitů a poskytující lokalizační údaje centrálnímu systému. Nutnost komunikace se satelitní soustavou omezuje tyto systémy na oblasti s odpovídající kvalitou signálu (není vhodná pro městské prostředí vzhledem k vysoké zástavbě).
- DSRC systémy získávají, oproti výše zmíněným autonomním systémům, data týkající se cesty vozidla z jednotlivých průjezdů mýtných bran, jimiž vozidlo během své cesty projede. Průjezd vozidla je zaznamenán prostřednictvím komunikace mezi mýtnou branou (resp. zařízením umístěným na mýtné bráně) a palubní jednotkou umístěnou ve vozidle. Nutnost infrastruktury na straně silnice tyto systémy silně omezuje při pokrytí silnic nižších tříd (větší hustota silniční sítě).
- Hybridní systémy využívají obou výše zmíněných technologií a v současnosti neexistuje systém, jenž by obou technologií využíval.
Vzhledem k výše uvedeným charakteristikám je zřejmé, že se tyto systému budou rovněž lišit i ve způsobu kalkulace výsledného mýtného:
- DSRC systémy – Výslednou kalkulaci tvoří součet tarifních jednotek asociovaných s jednotlivými segmenty dálnic, přičemž každý segment je asociován s jednou mýtnou branou. Díky komunikaci palubní jednotky a zařízení na mýtné bráně při průjezdu vozidla uchovává systém posloupnost navštívených segmentů a ta je při výsledné kalkulaci brána v potaz.
- Autonomní systémy – Pro výslednou kalkulaci je potřeba nejprve zjistit posloupnost navštívených mýtných objektů (tj. jednotlivých úseků dálnic či silnic) v rámci procesu, který se většinou označuje jako „map matching“. V rámci tohoto procesu probíhá detekce navštívené silniční infrastruktury během jízdy (pomocí mapy) následovaná detekcí jednotlivých mýtných objektů (tedy úseků silnic či dálnic).
- Vzhledem k neexistenci realizované instance tohoto typu je možno pouze předpokládat, že pokud hybridní systém kombinuje obě technologie na základě typu silniční infrastruktury (tj. dálnice pomocí DSRC systému a silnice nižších tříd pomocí autonomních systémů), je použit pro výsledný výpočet mýtného proces odpovídající dané technologii.
Aplikovatelnost
Vzhledem k tomu, že tyto systémy mají minimální dopad na plynulost dopravy, je dán jejich rozdíl zejména mírou flexibility týkající se rozšíření rozsahu mýtného systému a částečně pořizovacími náklady (viz tabulka níže).
| Autonomní | DSRC |
OBU jednotka – tlustý klient | Vzhledem k výpočetním nárokům (zejména detekce mýtných objektů) je mnohem dražší než tenký klient či DSRC OBU jednotka. Jednotka musí mít datové uložiště dostatečné kapacity pro uložení map, definic mýtných objektů a tarifních tabulek (s o ohledem na rozsah výpočtů prováděných v OBU). | Jednotka obsahuje DSRC modul pro komunikaci se zařízením na mýtné bráně. Vzhledem k rychlosti vozidla a velikosti komunikační zóny je kladen velký důraz na rychlost a přesnost komunikace mezi jednotkou a zařízením na mýtné bráně. |
OBU jednotka – tenký klient | Vzhledem k přesunu složitých výpočtů do centrálního systému, jsou výpočetní nároky nižší a tudíž je jednotka levnější. Není nutné úložiště pro mapy a definice mýtných objektů či tarifních tabulek, pouze pro bufferování lokalizačních dat. |
Rozšiřitelnost na silniční infrastrukturu | Mýtné brány nejsou nutné, pouze kontrolní, jejichž počet závisí na celkové strategii kontroly, ale obecně lze říci, že je jich řádově méně než u mýtných systémů využívající DSRC. | K rozšíření na další silniční infrastrukturu je nutné stavět další brány (mýtné a kontrolní). |
Obecně lze tedy říci, že autonomní systémy mají velkou výhodu, co se týče rozšiřitelnosti, nicméně pořizovací náklady na OBU jsou zpravidla větší než u palubních jednotek DSRC systémů (zejména pokud jde o tlustého klienta). DSRC systémy mají hlavní nevýhodu v nutnosti výstavby mýtných bran.
Umístění v hierarchii témat
Nadskupina: Klasifikační kritéria mýtných systémů
Podskupina: n/a
Termíny a výstižné definice
Evropská Služba Elektronického Mýtného – služba definovaná Evropskou Komisí za účelem poskytnutí plně interoperabilního řešení pro uživatele evropských elektronických mýtných systémů (existujících i budoucích)
Mýtný objekt – Element reprezentující zpoplatněnou jednotku silniční infrastruktury podléhající mýtnému (např. segment dálnice mezi sousedícími vstupy / výstupy z dálnice)
Tenký klient – Palubní jednotka, která sama neprovádí detekci mýtných objektů na základě dat získaných ze satelitních navigačních systémů, ale pouze tyto data zasílá centrálnímu systému
Tlustý klient – Palubní jednotka, která sama provádí detekci mýtných objektů na základě dat získaných ze satelitních navigačních systémů a výsledky zasílá centrálnímu systému
Popis řešené problematiky na vysoké úrovni (ne popis řešení)
V současné době jde o nejpoužívanější systémy v implementacích mýtných schémat na celostátní úrovni členských států. Rovněž jsou to systémy, jejichž mýtná technologie vyhovuje požadavkům (týkajících se tohoto aspektu) uvedených v Direktivě Evropské Unie 2019/520, která se zabývá podmínkami interoperability mýtných systémů a přeshraničního vymáhání pokut.
Architektura popisovaného řešení
Ve všech typech výše popsaných systémů je nutno použít palubní jednotku ve vozidle. Její složitost je daná typem technologie použité pro získání dat k výpočtu výsledného mýta. Vedle palubní jednotky používají všechny systémy tzv. centrálního systému – architektonická jednotka systému pro uchování zákaznických dat, včetně dat fakturačních (tedy dat reprezentujících jednotlivé jízdy). Charakterním prvkem autonomních systémů je tzv. map-matching, což je proces, který zajišťuje správnou detekci navštívených mýtných objektů (tedy sekcí silnic či dálnic), který lze implementovat v rámci centrálního systému či palubní jednotky. DSRC systémy spoléhají na mýtné brány konstruované na straně silniční infrastruktury, přičemž jedna brána je asociována s konkrétním zpoplatněným segmentem dálnice či silnice, a tudíž není nutný algoritmus pro detekci jako u autonomních systémů (detekce je provedena v rámci komunikace pro průjezdu branou, tedy v momentě jízdy).
![](data:image/png;base64,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)
Obrázek 1 – Schéma autonomního a DSRC systému
Přehled funkcí popsaného systému
Oba typy systémů jsou schopné při kalkulaci výsledné částky za cestu zohlednit skutečnou vzdálenost ujetou v rámci silniční infrastruktury podléhající mýtnému zpoplatnění. Oba systémy jsou rovněž schopné zpracovávat data týkající se kontroly dodržování povinností na straně řidiče.
Popisované oblasti dopravy
Silniční osobní doprava (vzhledem k současné situaci, kdy drtivá většina existujících EFC systémů pokrývá pouze nákladní dopravu není aktuální, nicméně je vhodné zmínit v rámci výhledu do budoucna)